llms.txt-generator
Genereer in enkele seconden een nette, specificatieconforme llms.txt — zodat AI-crawlers zoals ChatGPT, Claude en Perplexity je belangrijkste pagina’s begrijpen.
Wat is llms.txt?
llms.txt is een eenvoudig Markdown-bestand dat je in de root van je domein plaatst. Het geeft AI-assistenten een heldere, leesbare kaart van je belangrijkste pagina’s — producten, documentatie, gidsen en landingspagina’s — zonder dat ze rommelige HTML hoeven te crawlen.
Zie het als een index gemaakt voor grote taalmodellen. Een goede llms.txt helpt AI-engines te begrijpen waar je site over gaat en welke pagina’s te citeren, wat verbetert hoe je merk in AI-antwoorden verschijnt.
Hoe het werkt
Voer je URL in
Plak je domein. We lezen je homepage en sitemap om je structuur te leren kennen.
Wij bouwen het bestand
We halen je titel, beschrijving en belangrijkste pagina’s op en groeperen ze in heldere secties.
Kopieer of download
Pak de kant-en-klare llms.txt en upload deze naar de root van je site op /llms.txt.
Wat llms.txt is — en waarom het bestaat
llms.txt is een voorgestelde open standaard die AI-assistenten en grote taalmodellen één gecureerde kaart geeft van de belangrijkste content op je site. Het leeft als een platte markdown-bestand in de root van je domein — bijvoorbeeld https://jouwdomein.com/llms.txt — en somt je belangrijkste pagina’s op met korte, door mensen geschreven beschrijvingen. Het idee is simpel: in plaats van een AI-crawler te laten raden welke van je duizenden URL’s de moeite waard zijn, geef je hem een schone, geprioriteerde index die hij in één verzoek kan opnemen.
Het formaat is bewust minimalistische markdown. Het opent met één H1 (# Jouw merk) die het project of bedrijf benoemt, een optioneel blockquote (> een samenvatting van één regel) van wat je doet, en daarna een reeks H2-secties (## Docs, ## Producten, ## Gidsen) waarvan de opsommingstekens markdown-links naar de onderliggende pagina’s zijn. Elke link kan een korte notitie dragen die uitlegt wat de pagina behandelt. Omdat het puur markdown is, kan een LLM het direct parseren en de beschrijvingen voegen de context toe die een kale URL-lijst nooit zou geven.
llms.txt werd voorgesteld omdat het web is gebouwd voor browsers en zoekmachines, niet voor de beperkte contextvensters van taalmodellen. Een moderne site levert zware HTML verpakt in navigatie, scripts, cookiebanners en advertenties — ruis die de tokens verspilt die een AI moet uitgeven om je te lezen. llms.txt verwijdert dat alles: het wijst het model naar het signaal, in een formaat dat het al begrijpt, zodat het je sleutelcontent veel betrouwbaarder vindt, begrijpt en citeert dan door ruwe HTML te crawlen.
Er is een begeleidend bestand, llms-full.txt, dat een stap verder gaat door de volledige tekst van je sleutelpagina’s in markdown op te nemen, niet alleen links ernaartoe. /llms.txt is de gecureerde inhoudsopgave; /llms-full.txt is het hele boek ingevoegd. Samen laten ze een AI ofwel een snelle kaart van je site ophalen ofwel je kerncontent direct lezen zonder één extra verzoek — precies wat je wilt wanneer een assistent beslist of hij je aanbeveelt.
Hoe bouw je een llms.txt die AI echt gebruikt
Een praktische volgorde om het bestand te genereren, cureren, structureren, hosten en onderhouden zodat het zijn plek in AI-antwoorden verdient.
Genereer een eerste concept
Gebruik de generator hierboven om je site te crawlen en een eerste llms.txt te produceren: een titel, een samenvatting en je meest relevante pagina’s al opgemaakt als markdown. Een machinaal concept is de snelste weg naar een werkend bestand — daarna snoei je het terug tot wat er echt toe doet.
Cureer de belangrijkste pagina’s
Beperk het bestand tot de 20–60 URL’s die een AI echt nodig zou hebben om je te begrijpen en aan te bevelen: docs, productpagina’s, prijzen, kerngidsen en je over-ons-pagina. Laat tagpagina’s, paginering, inlogschermen en dunne content weg. Een kort, signaalrijk bestand wint van een uitputtend bestand.
Schrijf een scherpe titel en samenvatting
Open met één # H1 die je merk benoemt en een > blockquote die in één regel zegt wat je doet en voor wie. Dit is het eerste wat het model leest — maak het ondubbelzinnig zodat de AI je entiteit correct herkent voordat hij een link volgt.
Structureer content in duidelijke secties
Groepeer links onder beschrijvende ## H2-koppen — Documentatie, Producten, Gidsen, Bedrijf — en geef elke link een paar woorden context. Secties laten een AI direct naar het deel van je site springen dat relevant is voor de vraag die hij beantwoordt.
Host het in de root van je site
Plaats het bestand op /llms.txt zodat het antwoordt op https://jouwdomein.com/llms.txt, geserveerd als text/plain of text/markdown. Het rootpad is de conventie waar crawlers naar zoeken — een bestand begraven in een submap wordt niet gevonden.
Voeg llms-full.txt toe voor diepe content
Als je sleutelpagina’s kort en stabiel zijn — documentatie vooral — publiceer dan een /llms-full.txt die hun volledige markdown invoegt. Het laat een assistent je werkelijke content in één ophaalactie lezen in plaats van pagina voor pagina te crawlen, ideaal voor modellen met een beperkt contextvenster.
Houd het synchroon met je site
Behandel llms.txt als levende infrastructuur. Genereer het opnieuw wanneer je producten lanceert, docs herstructureert of pagina’s uit gebruik neemt, en verwijder dode links prompt. Een verouderd bestand dat naar 404’s wijst leert AI de rest ervan te wantrouwen.
Verifieer en monitor
Open de URL in een browser om te bevestigen dat het als ruwe markdown wordt weergegeven, controleer dat elke link antwoordt, en houd je serverlogs in de gaten op AI-crawlers die het ophalen. Combineer het met een schone robots.txt en sitemap.xml zodat alle signalen die je naar AI-engines stuurt overeenkomen.
llms.txt-woordenlijst
Het vocabulaire om je site leesbaar te maken voor AI, in duidelijke taal.
- llms.txt
- Een voorgestelde standaard: een markdown-bestand in de root van je site dat je belangrijkste pagina’s met beschrijvingen opsomt, zodat AI-assistenten je sleutelcontent snel vinden en begrijpen.
- llms-full.txt
- Een begeleidend bestand dat de volledige markdown-tekst van je sleutelpagina’s invoegt, niet alleen links — zodat een AI je kerncontent in één verzoek kan lezen zonder elke pagina te crawlen.
- markdown
- Een lichtgewicht platte-tekstformaat dat # voor koppen, > voor citaten en [tekst](url) voor links gebruikt. Het is het formaat dat llms.txt gebruikt omdat taalmodellen het schoon parseren.
- sitemap.xml
- Een XML-bestand dat elke URL op je site opsomt voor zoekmachinecrawlers. Het streeft naar volledigheid voor indexering, terwijl llms.txt een gecureerde, leesbare deelverzameling is bedoeld voor begrip door de AI.
- robots.txt
- Een rootbestand dat crawlers vertelt welke paden ze wel of niet mogen ophalen. Het regelt toegang; llms.txt regelt begrip. De twee zijn complementair, niet uitwisselbaar.
- AI-crawler
- Een bot zoals GPTBot, ClaudeBot of PerplexityBot die je pagina’s ophaalt zodat een AI-model ze kan lezen, indexeren en mogelijk citeren. llms.txt is gebouwd om door deze crawlers te worden geconsumeerd.
- Contextvenster
- De vaste hoeveelheid tekst die een LLM tegelijk in werkgeheugen kan houden. llms.txt bestaat deels om dat budget efficiënt te gebruiken door het model schoon signaal te voeden in plaats van ruizige HTML.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Wanneer een AI live documenten ophaalt en zijn antwoord daarop baseert in plaats van alleen op trainingsdata. Een goed gestructureerde llms.txt maakt je content makkelijker op te halen en te citeren in deze flow.
- Rootpad
- Het hoogste niveau van je domein (de map /). Standaard ontdekkingsbestanden zoals robots.txt, sitemap.xml en llms.txt staan hier allemaal zodat crawlers ze op een voorspelbaar adres vinden.
- Entiteit
- Het onderscheidende ding dat de AI als jou identificeert — je merk, product of bedrijf. Een duidelijke titel en samenvatting in llms.txt helpen een model je entiteit te herkennen voordat het iets anders leest.
Wie profiteert van een llms.txt-bestand
Elke site waarvan AI-assistenten de content kunnen tonen wint bij het overhandigen van een schone kaart.
Documentatiesites
Ontwikkelaarsdocumentatie is het kanonieke geval. Een llms.txt — of een volledige llms-full.txt — laat ChatGPT, Claude en Perplexity je API-referenties en gidsen nauwkeurig lezen, zodat de code en antwoorden die ze over je product genereren juist zijn.
SaaS-producten
Wijs de AI naar je productpagina’s, prijzen, integraties en use cases zodat het model, wanneer een koper een assistent vraagt naar het beste tool in je categorie, over schone, actuele feiten over jou beschikt om uit te putten en je aan te bevelen.
Content-uitgevers
Media en blogs kunnen hun hoeksteenartikelen en themahubs uitlichten en de AI helpen de gezaghebbende stukken te vinden om te citeren in plaats van ruizige archiefpagina’s, taglijsten en paginering te scrapen.
E-commercewinkels
Licht categoriepagina’s, koopgidsen, verzend- en retourbeleid en je vlaggenschipproducten uit zodat AI-winkelassistenten je winkel nauwkeurig beschrijven en de pagina’s tonen die converteren.
Veelgestelde vragen
Wat is llms.txt?
Waar plaats ik het llms.txt-bestand?
Is llms.txt een officiële standaard?
Helpt llms.txt me te verschijnen in ChatGPT/Perplexity?
Hoe verschilt dit van een sitemap / van Rankfender?
Is llms.txt een officiële standaard?
Lezen ChatGPT en Perplexity llms.txt vandaag?
Waar plaats ik het llms.txt-bestand?
Hoe verschilt llms.txt van sitemap.xml?
Wat is het verschil tussen llms.txt en robots.txt?
Wat is llms-full.txt en heb ik het nodig?
Hoe lang moet een llms.txt-bestand zijn?
Zal een llms.txt mijn AI-zichtbaarheid verbeteren?
Zie hoe AI-engines je merk zien
Een llms.txt is een uitstekende eerste stap. Vraag je gratis RAIVE Score aan om precies te zien hoe ChatGPT, Claude en Perplexity je vandaag beschrijven en rangschikken.
Mijn gratis RAIVE Score ophalen