28 Statistiken in 6 Kategorien darüber, wie KI-Systeme die Markenentdeckung, Kaufentscheidungen und die Zukunft der Suche neu gestalten.
28+
Datenpunkte
6
Themenkategorien
7
Verfolgte KI-Systeme
2026
Zuletzt aktualisiert
Wie schnell Nutzer von traditionellen Suchmaschinen zu KI-gestützten Antworten wechseln.
200M+
wöchentlich aktive ChatGPT-Nutzer im Jahr 2024
1B+
monatlich aktive Nutzer von Google Gemini im Jahr 2024
100M+
monatliche Nutzer auf Perplexity AI im Jahr 2024
58%
der B2B-Käufer nutzen KI-Assistenten in der frühen Lieferantenrecherche (2024)
39%
der Verbraucher berichten, dass sie KI mindestens wöchentlich statt einer Suchmaschine nutzen
3x
schnelleres Wachstum bei KI-Suchanfragen im Vergleich zur traditionellen Suche (2023–2024)
Wie KI-Systeme Marken erwähnen, empfehlen und die Wahrnehmung prägen.
71%
der KI-Produktempfehlungen gehen an nur die 3 meistgenannten Marken pro Kategorie
84%
der von KI genannten Marken in "bestes Software"-Anfragen haben umfangreiche Wikipedia- oder Drittanbieter-Abdeckung
67%
der Marken werden überhaupt nicht erwähnt, wenn die KI nach ihrer Produktkategorie gefragt wird
4.2x
mehr KI-Erwähnungen durch Marken mit strukturiertem, zitiertem Inhalt gegenüber denen ohne
92%
der von KI empfohlenen Top-Marken in SaaS-Kategorien haben dedizierte Vergleichsseiten ("vs."-Seiten)
Neue Daten darüber, wie Inhaltsoptimierung die KI-Zitationsraten steigert.
40%
Anstieg der KI-Zitationsrate, wenn Inhalt strukturierte Statistiken mit Quellen enthält
30%
Verbesserung der KI-Zitationshäufigkeit für Inhalte mit klaren Entitätsdefinitionen und Schema-Markup
25%
höhere KI-Aufnahmerate für Inhalte, die Zitate und Expertenzuschreibungen verwenden
6–18 months
typische Vorlaufzeit, bevor neuer Inhalt in den KI-Modell-Trainingsdaten reflektiert wird
78%
der von KI zitierten Quellen sind Seiten, die auch in Googles Top 10 für verwandte Keywords rangieren
Wie KI-gesteuerte Empfehlungen in echtes Kaufverhalten umgewandelt werden.
65%
der B2B-Software-Käufer geben an, dass KI-Empfehlungen ihren Auswahlprozess beeinflussen
33%
der Verbraucher berichten, ein von einem KI-Assistenten empfohlenes Produkt ohne weitere Recherche gekauft zu haben
$1.3T
geschätzter Handel, der bis 2025 von KI-Empfehlungen beeinflusst wird (McKinsey)
2.8x
höhere Konversionsrate für Traffic aus KI-verwiesenen Markenerwähnungen gegenüber generischer Suche
Die wachsende Kluft zwischen dem Ranking in Suchmaschinen und dem Zitiert-werden durch KI.
40%
der Marken, die auf Google #1 ranken, sind NICHT die meistempfohlene Marke in derselben KI-Anfrage
8.5B
tägliche Google-Suchen vs. 25M+ tägliche KI-gestützte Produktanfragen im Jahr 2024
12%
jährlicher Rückgang der Klickraten bei organischen Suchergebnissen (2022–2024)
63%
der Marketer geben an, dass ihre aktuelle SEO-Strategie die KI-Suchsichtbarkeit nicht berücksichtigt
Was ist KI-Sichtbarkeit?
Der ultimative Leitfaden zum Verständnis der Markenpräsenz in KI-Antworten.
Generative Engine Optimization (GEO)
Lernen Sie Inhaltsstrategien, die KI-Zitationsraten steigern.
Wie man von ChatGPT erwähnt wird
Schritt-für-Schritt-Strategien zur Verbesserung der Markenpräsenz in ChatGPT.
KI-Sichtbarkeits-Scoring mit RAIVE
Verfolgen Sie den KI-Sichtbarkeitsscore Ihrer Marke in 7 Systemen in Echtzeit.
KI-Keyword-Intelligenz
Finden Sie Anfragen, bei denen KI Marken in Ihrer Kategorie empfiehlt.
Was ist KI-Sichtbarkeit?
Der vollständige Leitfaden 2026 zum Verstehen, Messen und Verbessern Ihrer KI-Sichtbarkeit.
Prüfen Sie Ihren KI-Sichtbarkeitsscore
Sehen Sie, wo Ihre Marke in ChatGPT, Gemini und 5 weiteren Systemen erscheint — kostenlos.
Methodik & Quellen: Die Statistiken auf dieser Seite stammen aus öffentlich zugänglichen Forschungsberichten, Drittanbieterstudien und Rankfenders eigener Analyse. Die Rankfender-Daten basieren auf aggregierter, anonymisierter Plattformnutzung. Alle externen Statistiken werden ihrer Originalquelle zugeschrieben. Daten werden jährlich aktualisiert. Zuletzt aktualisiert: 2026.