Générez en quelques secondes un fichier llms.txt clair et conforme à la spécification — pour que les robots IA comme ChatGPT, Claude et Perplexity comprennent vos pages les plus importantes.
llms.txt est un simple fichier Markdown placé à la racine de votre domaine. Il offre aux assistants IA une carte claire et lisible de vos pages essentielles — produits, documentation, guides et landing pages — sans les obliger à explorer un HTML encombré.
Voyez-le comme un index pensé pour les grands modèles de langage. Un llms.txt soigné aide les moteurs IA à comprendre votre activité et à choisir les bonnes pages à citer, améliorant la présence de votre marque dans les réponses IA.
Collez votre domaine. Nous lisons votre page d’accueil et votre sitemap pour comprendre votre structure.
Nous extrayons votre titre, votre description et vos pages clés, puis les regroupons en sections claires.
Récupérez le llms.txt prêt à l’emploi et déposez-le à la racine de votre site, sur /llms.txt.
llms.txt est une norme ouverte proposée qui offre aux assistants IA et aux grands modèles de langage une carte unique et soignée du contenu le plus important de votre site. Il prend la forme d’un fichier markdown placé à la racine de votre domaine — par exemple https://votredomaine.com/llms.txt — et liste vos pages les plus importantes accompagnées de descriptions courtes rédigées par un humain. L’idée est simple : au lieu de forcer un crawler IA à deviner lesquelles de vos milliers d’URL méritent d’être lues, vous lui remettez un index propre et hiérarchisé qu’il peut ingérer en une seule requête.
Le format est volontairement minimaliste. Il s’ouvre sur un seul H1 (# Votre marque) qui nomme le projet ou l’entreprise, une citation facultative (> un résumé en une ligne) décrivant votre activité, puis une série de sections H2 (## Docs, ## Produits, ## Guides) dont les puces sont des liens markdown vers les pages sous-jacentes. Chaque lien peut porter une note expliquant ce que couvre la page. Comme il s’agit de simple markdown, un LLM peut l’analyser instantanément et les descriptions ajoutent un contexte qu’une liste d’URL brutes n’apporterait jamais.
llms.txt a été proposé parce que le web a été conçu pour les navigateurs et les moteurs de recherche, pas pour les fenêtres de contexte limitées des modèles de langage. Un site moderne livre un HTML lourd enveloppé de navigation, de scripts, de bandeaux de cookies et de publicités — du bruit qui gaspille les tokens qu’une IA doit dépenser pour vous lire. llms.txt élimine tout cela : il pointe le modèle vers le signal, dans un format qu’il comprend déjà, afin qu’il trouve, comprenne et cite votre contenu clé bien plus fiablement qu’en explorant du HTML brut.
Un fichier compagnon, llms-full.txt, va une étape plus loin en incluant le texte intégral de vos pages clés en markdown, et pas seulement des liens vers elles. /llms.txt est la table des matières soignée ; /llms-full.txt est le livre entier intégré. Ensemble, ils permettent à une IA de récupérer une carte rapide de votre site ou de lire directement votre contenu principal sans aucune requête supplémentaire — exactement ce que vous voulez quand un assistant décide s’il vous recommande.
Une séquence concrète pour générer, sélectionner, structurer, héberger et maintenir le fichier afin qu’il gagne sa place dans les réponses IA.
Utilisez le générateur ci-dessus pour explorer votre site et produire un llms.txt de départ : un titre, un résumé et vos pages les plus pertinentes déjà mises en forme en markdown. Un brouillon automatique est le moyen le plus rapide d’obtenir un fichier opérationnel — vous l’affinez ensuite vers l’essentiel.
Réduisez le fichier aux 20 à 60 URL dont une IA aurait réellement besoin pour vous comprendre et vous recommander : docs, pages produit, tarifs, guides clés et page à propos. Écartez les pages de tags, la pagination, les écrans de connexion et le contenu pauvre. Un fichier court et riche en signal vaut mieux qu’un fichier exhaustif.
Ouvrez par un unique # H1 nommant votre marque et une citation > qui dit en une ligne ce que vous faites et pour qui. C’est la première chose que le modèle lit — rendez-la sans ambiguïté pour que l’IA identifie correctement votre entité avant de suivre le moindre lien.
Regroupez les liens sous des titres ## H2 descriptifs — Documentation, Produits, Guides, Entreprise — et donnez à chaque lien quelques mots de contexte. Les sections permettent à une IA de sauter directement à la partie de votre site pertinente pour la question qu’elle traite.
Déployez le fichier sur /llms.txt afin qu’il réponde sur https://votredomaine.com/llms.txt, servi en text/plain ou text/markdown. Le chemin racine est la convention que cherchent les crawlers — un fichier enfoui dans un sous-dossier ne sera pas trouvé.
Si vos pages clés sont courtes et stables — la documentation surtout — publiez un /llms-full.txt qui intègre leur markdown complet. Il permet à un assistant de lire votre contenu réel en une seule récupération au lieu d’explorer page par page, idéal pour les modèles à fenêtre de contexte limitée.
Traitez llms.txt comme une infrastructure vivante. Régénérez-le quand vous lancez des produits, réorganisez vos docs ou retirez des pages, et supprimez promptement les liens morts. Un fichier obsolète qui pointe vers des 404 apprend à l’IA à se méfier du reste.
Ouvrez l’URL dans un navigateur pour confirmer qu’elle s’affiche en markdown brut, vérifiez que chaque lien répond, et surveillez vos logs serveur pour repérer les crawlers IA qui le récupèrent. Associez-le à un robots.txt et un sitemap.xml propres pour que tous les signaux envoyés aux moteurs IA concordent.
Le vocabulaire pour rendre votre site lisible par l’IA, en termes simples.
Tout site dont le contenu peut apparaître dans les assistants IA gagne à leur remettre une carte propre.
Les docs développeurs sont le cas type. Un llms.txt — ou un llms-full.txt complet — permet à ChatGPT, Claude et Perplexity de lire fidèlement vos références d’API et vos guides, afin que le code et les réponses qu’ils génèrent sur votre produit soient corrects.
Orientez l’IA vers vos pages produit, vos tarifs, vos intégrations et vos cas d’usage pour que, lorsqu’un acheteur demande à un assistant le meilleur outil de votre catégorie, le modèle dispose de faits propres et actuels pour vous recommander.
Les médias et blogs peuvent mettre en avant leurs articles piliers et leurs pôles thématiques, aidant l’IA à trouver les pièces de référence à citer plutôt que de gratter des pages d’archives, des listes de tags et de la pagination bruyantes.
Mettez en avant les pages de catégorie, les guides d’achat, les politiques de livraison et de retour, et vos produits phares pour que les assistants d’achat IA décrivent fidèlement votre boutique et fassent ressortir les pages qui convertissent.
Un llms.txt est un excellent premier pas. Obtenez votre RAIVE Score gratuit pour voir précisément comment ChatGPT, Claude et Perplexity vous décrivent et vous classent aujourd’hui.
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