A Share of Voice em IA mede a proporção de recomendações geradas por IA para a sua marca em comparação com os concorrentes. É a métrica competitiva que mostra quem domina a sua categoria na IA.
A Share of Voice (SOV) em IA é uma métrica competitiva que mede qual porcentagem de respostas geradas por IA sobre a sua categoria ou tópico inclui a sua marca vs. concorrentes. Se existirem 100 respostas de IA relevantes sobre o seu setor e a sua marca aparecer em 30 delas, a sua Share of Voice em IA é de 30%. É o equivalente em IA da tradicional Share of Voice de mídia, adaptada para a era dos assistentes de IA.
A Share of Voice em IA mostra diretamente a sua posição competitiva nas recomendações de IA. Ao contrário das métricas absolutas que dizem o quanto você é visível, a SOV diz o quanto você é visível em relação aos concorrentes. Uma marca com 50% de SOV em IA domina a sua categoria nas recomendações de IA.
Aspetos essenciais de Share of Voice IA que todo o marketer deve compreender.
A SOV é inerentemente competitiva. Mostra a sua participação do total, o que significa que os ganhos dos concorrentes reduzem diretamente a sua participação a menos que você também melhore.
A SOV deve ser medida por categoria ou área temática. A sua marca pode dominar uma subcategoria mas ser invisível em outra.
A sua SOV no ChatGPT pode diferir significativamente do Gemini ou Perplexity. Cada plataforma tem padrões e preferências diferentes.
A SOV em IA frequentemente prevê futuras mudanças de participação de mercado. As marcas que ganham SOV em IA normalmente veem efeitos a jusante em leads e vendas.
SOV baixa em áreas específicas aponta diretamente para oportunidades de conteúdo e otimização. Mostra exatamente onde focar os esforços.
O acompanhamento semanal da SOV mostra se a sua posição competitiva está melhorando, estável ou em declínio nas plataformas de IA.
Cada assistente de IA responde de forma diferente: meça a visibilidade por assistente, porque a média esconde onde trabalhar. O Rankfender verifica estes oito: 5 no Essential, 7 no Professional, os 8 no Business e no Agencies.
OpenAI
O que aprendeu no treino, mais a pesquisa web para perguntas recentes. As marcas citadas muitas vezes em sites fiáveis, avaliações e fóruns aparecem mais.
Taxa de menção em perguntas de categoria · posição na resposta · se cita o seu site · sentimento
Anthropic
Cauteloso nas recomendações. Prefere fontes bem estruturadas e reconhecidas e descreve as marcas a partir do que está amplamente documentado.
Se descreve a sua marca com exatidão · como o posiciona face aos concorrentes citados · sentimento
Próximo do índice do Google e do Knowledge Graph: um bom SEO clássico, dados estruturados e dados da empresa coerentes ajudam.
Taxa de menção · fontes que cita · se liga ao seu site ou ao de um concorrente
Perplexity AI
Pesquisa a web em direto para cada resposta e mostra fontes numeradas. As páginas recentes, fáceis de rastrear e de citar aparecem mais.
Taxa de menção · fontes que cita · se as suas páginas estão entre elas · posição
DeepSeek
Uma família de modelos abertos muito usada por programadores. Responde com o que aprendeu no treino, por isso as marcas bem documentadas na web aparecem mais.
Taxa de menção · posição · se nomeia concorrentes no seu lugar · exatidão do que diz
xAI
O assistente da xAI, integrado no X. Consultado pela API, responde a partir do próprio modelo: as marcas de que se fala muito e de forma coerente aparecem mais.
Taxa de menção · posição · sentimento · concorrentes nomeados no seu lugar
Mistral AI
Uma família de modelos europeia, usada em muitos produtos europeus. Como as outras, nomeia marcas bem documentadas e citadas com frequência.
Taxa de menção e posição na sua língua e mercado · fontes que cita
Meta
Uma família de modelos abertos por trás de muitos assistentes de terceiros. As respostas refletem o que se escreve sobre a sua marca.
Taxa de menção · posição · se nomeia concorrentes em vez de si
A sua participação total de menções de IA em todas as plataformas e consultas
Share of voice em cada sistema de IA individual
Share of voice para tópicos e categorias de produto específicos
Mudanças semana a semana e mês a mês na SOV
A diferença entre a sua SOV e a do líder de categoria
O Rankfender simplifica o rastreamento de share of voice ia em 8 principais sistemas de IA.
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Em categorias competitivas com 5+ players, 20–30% de SOV em IA é considerado forte. Em categorias de nicho com menos concorrentes, 40%+ é atingível. O benchmark-chave é superar o seu concorrente mais próximo, independentemente da porcentagem absoluta.
O Rankfender consulta um conjunto definido de consultas de categoria e competitivas em todos os 8 sistemas de IA, depois calcula qual porcentagem das menções de marca pertence a cada marca rastreada.
Sim. Os sistemas de IA pesam muito a qualidade do conteúdo e a relevância temática. Novas marcas que publicam conteúdo abrangente e bem estruturado podem ganhar SOV em IA mais rapidamente do que podem ganhar rankings tradicionais no Google.
O acompanhamento semanal fornece a melhor relação sinal-ruído. Mensal é o mínimo para planejamento estratégico. O Rankfender automatiza os relatórios semanais de SOV.
Significativamente. A sua SOV pode ser alta para consultas informativas mas baixa para consultas transacionais. O Rankfender decompõe a SOV por tipo de consulta para que você possa identificar e fechar gaps competitivos específicos.
Veja como a sua marca se compara com os concorrentes nas recomendações de IA. Obtenha as suas pontuações SOV em 8 plataformas.
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